Para la seguridad tecnológica y la seguridad física durante las concentraciones y manifestaciones

S²ucre es un proyecto cuyo nombre viene del acrónimo inglés: Safety and Security of Urban Crowded Environment.

El objetivo es encontrar tecnologías que permitan garantizar la seguridad tecnológica y la seguridad física en las zonas urbanas de alta densidad de población.

Se diferenciará en este proceso la seguridad tecnológica, que define las acciones realizadas para prevenir todo lo que se indica de los actos voluntarios denominados actos de mala fe, actos incívicos, actos terroristas… de la seguridad física, que se centra más en la prevención de riesgos accidentales.

 

Objetivos y plano de acción

Por iniciativa de Idemia, este proyecto se inició para hacer una reflexión e imaginar soluciones que puedan asegurar la protección de la población durante grandes eventos a través de 2 soluciones:

  • El desarrollo de medios logísticos más eficaces para apoyar los esfuerzos humanos
  • La formación por medio de un aprendizaje con ejercicios de simulación en escenarios complejos.

Dos eventos sirvieron también de test para montar escenarios: el festival de Hamburgo que reunió a 1,5 millones de visitantes y la concentración del 1 de mayo en París con alrededor de 12.000 personas.

 

Contribución de Deveryware

La dificultad en estas situaciones complejas es la de prevenir los movimientos de las multitudes. En efecto, los organizadores y los agentes de seguridad pública no suelen contar con una visión global actualizada de la situación.

Durante estos 3 años, Deveryware tiene como misión aportar sus conocimientos en el ámbito de la geolocalización en tiempo real para favorecer los desplazamientos de los equipos de emergencia en el terreno.

 

Resultados esperados

Combinar las 5 tecnologías siguientes en un solo sistema que pueda centralizar y tratar la información recibida:

  • Videovigilancia de la multitud durante las concentraciones que configuran la densidad de la población y la dinámica de la multitud
  • Análisis predictivo a corto plazo del comportamiento de la multitud para realizar una evacuación rápida y eficaz
  • Análisis de comportamiento sospechoso semi-automatizado para las aplicaciones de seguridad
  • Detección y geolocalización de los autores
  • Auto-localización de los miembros de los equipos de seguridad y emergencia, y la creación de una plataforma de comunicación para que se intercambie información geo-registrada entre el personal de seguridad y emergencia.

 

Participantes

Coordinador

Asociados franceses

Fecha de inicio y final del proyecto: Mayo de 2017 – mayo de 2019
Duración del proyecto: 24 meses
Financiación: 1.042.508 € por parte de la ANR (Agence Nationale de la Recherche).