ZENITH, prévenir et anticiper les risques en milieu urbain

ZENITH est un projet développé par Edicia et Deveryware qui vise à améliorer la sécurité en milieu urbain par la détection et l’anticipation des risques.

L’objectif du projet est de permettre la détection de signaux faibles extraits de sources ouvertes, précurseurs d’un risque imminent.

Créer une plateforme de sécurité pour les zones urbaines permettra de détecter les signaux faibles à partir de tout type de données textuelles dont les réseaux sociaux. Cette nouvelle fonctionnalité permettra aux autorités municipales de prendre toutes les dispositions de protection nécessaires, contribuant ainsi à l’amélioration de la résilience de leurs villes.

Ce projet est subventionné par SECURIT, un fond européen destiné à financer les innovations technologiques respectant les enjeux éthiques, légaux et sociaux.

BUDGET

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PLAN D’ACTIONS

Avec la combinaison de nos expertises d’analyse sémantique et d’analyse prédictive, il sera bientôt possible d’exploiter les nombreuses sources de données tout en respectant le RGPD (les informations collectées seront traitées dans un cloud européen sans conserver les données personnelles).

Grâce aux approches telles que l’OSINT et la sémantique, nous pouvons récupérer et trier l’information rapidement et atteindre les objectifs fixés :

  • Recueillir et gérer des informations en temps réel
  • Analyser et extraire les informations pertinentes et potentiellement cruciales le plus rapidement possible
  • Utiliser les réseaux de communication pour améliorer l’analyse post-événement
  • Détecter les événements d’intérêt dès leur apparition.

 

CONTRIBUTION DE DEVERYWARE

Deveryware apporte son expertise sur l’analyse sémantique, et plus précisément sur la génération d’alertes géo-chronolocalisées lors du signalement de la survenue d’événements critiques sur les réseaux sociaux.

ZENITH va collecter des données issues de sources hétérogènes telles que les données fournies par les autorités, les réseaux sociaux ou les portails citoyens. Ces données vont ensuite être traitées en temps réel par Deveryware afin d’en extraire des informations structurées associées à un degré de confiance, à propos d’événements géo-chronolocalisés passés, présents ou futurs.

Ces informations sont rassemblées dans une plateforme unique, intégrant également des statistiques multimodales et multi-attributs unifiées et hétérogènes, afin d’alerter, mais également d’anticiper les événements, en proposant un service d’analyse prédictive, pour mieux planifier l’utilisation des ressources et ainsi améliorer la sécurité dans les espaces publics.

 

PARTENAIRES

Edicia, chef de file du projet ZENITH, aide les villes à assurer la tranquillité publique de ses citoyens. 

Sa plateforme traite simultanément l’ensemble des événements urbains remontés par les agents de la ville et du territoire et leurs partenaires présents au sein de l’espace public…

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mais également ceux de la vidéosurveillance, des réseaux sociaux, de la météo, et de l’Open Data…).

Grâce à l’IA embarqué, son système avancé d’analyse fournit des services uniques sur une même plateforme  : anticipation des risques, planification, ciblage et optimisation des plans d’actions, analyse d’impact, observatoire de la tranquillité publique.

Acteur majeur du secteur de la sécurité depuis sa création, Deveryware s’engage à fournir des solutions technologiques innovantes pour assurer la sécurité des populations et des entreprises.

Pionnier de la géolocalisation temps réel et développeur d’une plateforme d’analyses de données mobiles, …

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nos technologies sont utilisées au quotidien par + de 2300 services de police et de gendarmerie.

Deveryware abrite également un pôle dédié à l’analyse sémantique composé d’une équipe d’ingénieurs spécialisés dans le langage et le traitement des informations numériques.